Perfil: Analista de Dados
Descrição da vaga:
Estamos em busca de um(a) Analista de Dados com forte expertise na plataforma Microsoft Azure, com foco em Azure Data Lake, Databricks e Azure Data Factory, além de domínio no desenvolvimento de dashboards em Power BI e construção de modelos analíticos com DAX. Este(a) profissional atuará no desenho, implementação e manutenção de pipelines de dados, bem como na criação de painéis interativos e insights para apoiar a tomada de decisão estratégica.
Responsabilidades:
Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados utilizando Azure Data Factory.
Gerenciar e otimizar ambientes de Azure Data Lake para armazenamento eficiente de dados.
Criar e administrar notebooks e processos de transformação de dados com Databricks (PySpark / SQL).
Modelar dados e construir dashboards analíticos e operacionais em Power BI com uso intensivo de DAX.
Garantir a integridade, qualidade e governança dos dados em todas as etapas do processo.
Trabalhar em conjunto com times de negócio e TI para entender requisitos e traduzir em soluções de dados.
Automatizar processos e implementar boas práticas de engenharia e visualização de dados.
Requisitos:
Obrigatórios:
Experiência comprovada com:
Azure Data Lake (armazenamento, versionamento, gerenciamento de dados)
Azure Data Factory (pipelines, triggers, integration runtime)
Databricks (PySpark, SQL, performance tuning)
Conhecimento avançado em Power BI, com domínio de:
Modelagem de dados
Linguagem DAX e M
Otimização de performance de relatórios
Experiência com ETL/ELT e arquitetura de dados em nuvem
Sólida capacidade analítica e orientação a dados
Boa comunicação para interação com áreas de negócio
Desejáveis:
Conhecimento em ServiceNow para integração de dados, relatórios ou automação de processos relacionados a ITSM/ITOM
Conhecimento em CI/CD para pipelines de dados
Certificações Microsoft (ex: Azure Data Engineer, Power BI Data Analyst)
Conhecimento em Git, DevOps ou ferramentas similares
Experiência em ambientes de dados em larga escala (big data)
Perfil esperado:
Proatividade e autonomia
Foco em entrega e resultados
Capacidade de aprendizado contínuo
Habilidade de trabalhar em equipe multidisciplinar
Pensamento crítico e orientado a soluções
Modelo de trabalho: Home Office
Escala e Horário de trabalho: Horário Comercial