DESCRIÇÃO DO CARGO:
Identificar, monitorar e mitigar perdas de receita por meio da análise aprofundada de
dados e da implementação de padrões rigorosos de qualidade e governança. Garante que
os dados relacionados a serviços, faturamento e clientes sejam precisos, consistentes e
confiáveis, permitindo a detecção proativa de anomalias, fraudes ou erros que poderiam
levar a perdas financeiras. Sua função é crítica para a saúde financeira do processo,
operando com grandes volumes de dados e sistemas complexos.
RESPONSABILIDADES PRINCIPAIS
Análise de Dados:
o Identificar, coletar e analisar dados de diversas fontes (sistemas de faturamento,
CRM, provisionamento, rede, etc.) para detectar padrões, desvios e inconsistências
que indiquem potencial perda de receita.
o Desenvolver e executar consultas em bancos de dados para extrair informações
relevantes.
o Criar relatórios, dashboards e indicadores de performance (KPI´s) para monitorar
a saúde da receita e o progresso das iniciativas da área.
o Realizar análises de causa raiz para entender a origem das perdas e propor
soluções preventivas/corretivas.
o Quantificar o impacto financeiro de perdas de receita identificadas.
Governança de Dados:
o Definir e documentar regras de qualidade de dados, definições de dados e linhagem
de dados para elementos críticos da cadeia de valor da receita.
o Monitorar ativamente a qualidade dos dados (data quality) e a conformidade com
as políticas estabelecidas, identificando e gerenciando exceções.
o Colaborar com áreas de negócio e TI para implementar melhorias nos processos e
sistemas que impactam a qualidade dos dados.
o Garantir a adesão às regulamentações de dados (e.g., LGPD) e políticas internas na
manipulação de informações de clientes e faturamento.
o Atuar como ponto focal e facilitador para a gestão de dados em equipes
operacionais, promovendo a cultura de dados e a responsabilidade sobre a
qualidade.
Colaboração e Comunicação:
o Trabalhar em colaboração com áreas de negócios para implementar e otimizar
controles de garantia da receita.
o Comunicar de forma clara e concisa os achados analíticos e as necessidades de
governança para audiências técnicas e não-técnicas.
REQUISITOS
Domínio:
Linguagem de programação: SQL e Python;
Disposição para aprendizagem, estudar o enfoque da área de negócio;
Banco de Dados Oracle;
Conceitos de Cloud Compute;
Conceitos de Data Lake.
Desejável:
Conhecimento framework Apache Spark;